Aus Notationsgründen bezeichnen wir den Status eines ankommenden geplanten Patienten als “(mathbf” = (b,mathbf” und “”””””””””””””””””””””””””””””””””””””””””””””””””””””””””””””””””””””””””””””””””””””””””””””””””””””””””””” Danach können wir die Zeit bis zur Absorption berechnen, da, sobald ein absorbierender Zustand erreicht ist, der markierte (unter Bewertung) Patient behandelt wird. Wir bezeichnen die Wahrscheinlichkeit, dass sich das System nach der Ankunft des markierten Terminpatienten im konditionierten Zustand des markierten Terminpatienten im konditionierten Zustand “((mathbf” und “time t” befindet, als die Wahrscheinlichkeit, dass sich das System im Zustand “((a,”mathbf” befindet. Wir berechnen dann wie folgt: Die Unterstützung von Terminen am selben Tag oder bald durch einige Echtzeitsysteme kann dazu beitragen, die Zeit zwischen dem Zeitpunkt, an dem der Termin angefordert wird, und dem Zeitpunkt, an dem der medizinische Dienst erfüllt ist, weiter zu verkürzen [3]. Obwohl befürchtet wird, dass die Fähigkeit, im Voraus für chronische Erkrankungen zu buchen, durch Termine am selben Tag aufgrund der begrenzten Anzahl von Terminen [47] eingeschränkt werden könnte, könnten Termine am selben Tag positive Ergebnisse liefern, solange der Anbieter ein Gleichgewicht in seiner Kapazität finden kann. Für Anbieter ist es möglich, die aufgrund verspäteter Stornierungen freigegebenen Zeitfenster wiederzuverwenden. Diese zugeteilten Zeitfenster werden andernfalls verschwendet, wenn aufgrund der längeren Bearbeitungszeit herkömmliche Terminmethoden verwendet werden [8]. In dieser Studie suchten wir nach Beweisen aus der Literatur, um die Vorteile und Herausforderungen der Implementierung webbasierter medizinischer Terminsysteme zu diskutieren. Im Vergleich zu herkömmlichen Terminmethoden ist die webbasierte Terminplanung patientenzentrierter und hat durch den verbesserten Zugriff viele Vorteile. Nach der Implementierung webbasierter Terminsysteme haben viele Praxen positive Veränderungen wie reduzierte Nicht-Show-Rate, geringere Mitarbeiterarbeit, kürzere Wartezeiten und verbesserte Patientenzufriedenheit gezeigt. Wir bewerten auch die Auswirkungen des neuen Zeitplans auf die Wartezeit für ungeplante Patienten mit geringerer Dringlichkeit. Abbildung 5 zeigt die erwartete Wartezeit für Patienten mit geringerer Dringlichkeit, die innerhalb von 2 h (d. h. 8 Steckplätze) gesehen werden sollten.

Wir sehen, dass zu Beginn des Tages die erwartete Wartezeit höher ist als unter dem aktuellen Zeitplan. Diese stabilisiert sich jedoch gegen Nachmittag. Im Gegensatz dazu ist die Wartezeit unter dem neuen Zeitplan im Laufe des Tages am niedrigsten, wenn keine Termine angeboten werden, und bleibt dann unter der Wartezeit aller Zeitfenster unter dem aktuellen Zeitplan. Daraus entsteht, dass der neue Terminplan nicht nur für geplante Patienten von Vorteil ist, sondern auch die durchschnittliche Wartezeit für ungeplante Patienten reduziert. Sk(i) = Terminplan am Tag i angepasst auf der Grundlage der Situation k, wobei k = t (Ziel-Lieferzeit), b (rückwärts bewegend) und f (vorwärts bewegend). Die Struktur dieses Papiers ist wie folgt. Abschnitt 2 gibt eine Problembeschreibung, und in Abschnitt 3 lesen wir die Literatur. Abschnitt 4 beschreibt unseren Ansatz, und Abschnitt 5 beschreibt das Simulationsmodell und die Heuristik, die zum Auffinden und Auswerten von Terminplänen verwendet werden. In Abschnitt 6 liefern wir Ergebnisse dieser Forschung, sowohl unter Verwendung von theoretischen Instanzen als auch einer Fallstudie von HagaZiekenhuis. Schließlich enthält Abschnitt 7 eine Diskussion und Schlussfolgerung. In dieser Studie stellen wir eine systematische Literaturübersicht über webbasierte medizinische Terminsysteme nach der PRISMA -Erklärung (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) für systematische Überprüfungen vor [17].

Der Anforderer (Organisator) des Termins prüft den Gesamtstatus des Termins (und ggf. Ernennungsantworten) mit FHIR Pub-Sub-Techniken. Trotz der zahlreichen Bemühungen, die Planungsmethoden zu verbessern, besteht die Frage des Patientenzugangs zur Versorgung fort. Außerhalb der von der Regierung vorgeschriebenen Vorlaufzeiten haben viele Kliniken versucht, ihre eigene Politik auf Zielvorlaufzeiten zu setzen. Eine mögliche Motivation für die Auswahl von Zielvorlaufzeiten könnte auf qualitätsorientierte Ziele zurückzuführen sein, die von Krankenhäusern definiert werden, z. B. um die aktuelle Wartezeit innerhalb von Qualitätsverbesserungsprogrammen zu reduzieren.

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